Программа Analytics Week:

Head of Analytics в КиноПоиск

Чеклисты до, во время и после A/B-теста. Опыт КиноПоиска

Игорь Яшков

Рассмотрим полезные чек-листы для трёх этапов A/B-теста: до старта, in flight и после завершения. На кейсах из практики разберём типичные ошибки, и к чему они могут привести:
— Что надо сделать до старта A/B-теста, кроме формулирования гипотезы
— Fail early: как не потерять несколько недель на некорректном A/B-тесте
— Типичные ошибки при анализе A/B-тестов
— Кейсы на основе A/B-экспериментов в Яндексе (Поиск, КиноПоиск)

Head of Analytics в CrazyPanda

Иван Козыев

Расскажем, как эволюционировали целевые метрики наших АБ-тестов, какие инсайты нам удалось найти и какие тесты принесли нам наибольшую пользу. А именно:
— Особенности монетизации игрового продукта
— Почему выбор целевой метрики крайне важен и как это связано с персонализацией внутри продукта
— Кейс о долгосрочных последствиях любых изменений
— Влияние стартового предложения на итоговую монетизацию всего продукта
— Сильная зависимость метрик от китов и как с этим работать

Senior Product Analyst во Flo

Ускоряем A/B-тесты в разы с помощью методики Always Valid P-Values

Евгений Троянович

На примере опыта Flo рассмотрим реально работающий метод непрерывного мониторинга A/B тестов, имеющий ряд преимуществ перед классической схемой:
— к чему приводит подглядывание (известная история), почему люди подглядывают и почему классическая схема контринтуитивна
— почему схема в среднем может ускорять тесты, совместимость с другими методами ускорения - CUPED и т.п.
— описание минусов схемы - за счет чего бесплатный сыр
— описание имплементации - какие детали опущены в публикации и как заставить схему работать. Библиотека, сделанная во Flo

Chief Customer Officer в Karpov.Courses

Прогнозирование временных рядов

Беслан Курашов

Head of Product Analytics в Yandex Go

Метрики продукта: как собрать всё в систему

Андрей Кармацкий

Погрузимся в продуктовую аналитику Яндекс Go и рассмотрим:
— когда надо начинать об этом беспокоиться?
— как искать, разрабатывать и валидировать метрики
— когда наступит день, когда продуктовых метрик будет достаточно?

Head of Product Analytics at Pixonic

Что мы считаем инсталлами в мобильных продуктах и какими они бывают

Борис Бурангулов

— Почему так важно правильно определять пользователя (или понимать, как его определяет ваш сервис аналитики)?
— Что мы можем считать пользователем и установкой приложения: (девайс, профиль игрока, аккаунт стора) и какие плюсы и минусы у каждого подхода?
— Проблема определения старых и новых пользователей, как она влияет на метрики продукта? Как с ней можно бороться?
— IDFAпокалипсис. Есть ли жизнь после него?

Cofounder в EXPF

Что делать, если в экспериментах низкие эффекты?

Виталий Черемисинов

Если вы проводите эксперименты, то скорее всего сталкиваетесь с ситуацией, что вы не можете статистически доказать полученные вами эффекты. Нет значимости и все.

В докладе поговорим, как жить в таких реалиях, какие статистические инструменты могут быть полезны для оценки экспериментов и как увеличивать чувствительность.

Lead Data Scientist в Olx Group (Berlin)

Софт-скиллы для Data Scientist'а

Алексей Григорьев

VP Data & Growth в СберМаркет

Продакты не нужны. Делаем Growth-команду из аналитиков

Дмитрий Зборовский

— Единственное место, где сходятся все потоки данных в любой компании — это Data-команда
— При достаточном уровне софт-скилов, аналитики могут сами запросто выдвигать гипотезы, дизайнить эксперименты и проверять выводы
— Все решения в компаниях стараются принимать на данных. Зачем нужен лишний продакт уровень, если сразу можно попросить аналитиков. В отличие от продактов, аналитики умеют программировать и могут собрать MVP продукта гораздо быстрее

Head of Products & Analytics в Pure

Как собрать эффективную команду аналитики на удаленке

Анна Морозова

— Собеседование. Персональные цели сотрудников. План развития и роста внутри компании
— Рабочий процесс. Обратная связь и корректировка
— Конфликтные ситуации и проблемы в коммуникации на удалёнке.

Кому будет интересно?

Что получите на Analytics Week?

Продуктовым аналитикам

Продакт-менеджерам

Продакт-маркетинг менеджерам

Тщательно отобранные доклады по аналитике от топовых спикеров

Доступ к лучшим практикам от ведущих IT-компаний и продуктовых команд

Прокачаете насмотренность в IT-индустрии

150+ докладов
про рост продуктов

Топовые спикеры
из быстрорастущих компаний

Продактам, маркетологам,
предпринимателям, аналитикам

Доступ
к профессиональному сообществу

Новые лайвы каждую неделю

Забыли отписаться?
Мы вернем вам деньги!