Данные для входа ищете в письме «Ваше приглашение на Epic AI Conference». Если вы не можете найти письмо, то на сайте трансляции введите почту, на которую покупали билет, и нажмите «Восстановить пароль».

Если это вам не помогло, напишите нам в службу поддержки

• Почему разработка новых AI-стартапов сегодня – большой риск из-за динамичного рынка
и вендоров
• Когда добавление AI в уже существующие продукты может быть отличной идеей
• Кейс ozma.io: как LLM преобразует наш бизнес
и улучшает взаимодействие
с клиентами
• Как Discord-бот помогает нам быстро собирать базы данных под заказ и как это упрощает продажи
• Как сделать так, чтобы внедрение AI в ваш продукт стало конкурентным преимуществом, а не просто очередной фичой

• Как применить Gen AI для ускорения Time2Market продукта
• Реальные кейсы использования Gen AI в аналитике, тестировании, разработке, сопровождении
• Планы Альфа-Банка по внедрению Gen AI в разработке продукта в 2024 году
• Лучшие практики для масштабирования Gen AI

• Какие LLM-based продукты уже есть на рынке
• Если решили делать своё: пайплайн и где использовать LLM
• Как проверить, что делаем не фигню: метрики до запуска
• Сколько это стоит и как окупать

• Как AI снимает расширяет набор инструментов, доступных продакт-менеджеру
• Как AI помогает продактам с дизайном JTBD-интервью, исследованиями и аналитикой
• Как меняется воркфлоу продуктовых команд

• О трендах и вызовах AI-индустрии
• Когда в диалоговом AI нужны рекомендации и что это дает юзерам
• Как строить рекомендации для пользователя

• Про актуальные исследования, инвестиции, области применения и тренды в AI
• Какова роль средних и малых компаний в индустрии AI
• Преимущества SMB-компаний в сравнении с BigTech
• О развитии экосистемы SMB в индустрии AI и внешней поддержке производителей

• Как встраивание эмпатичного AI влияет
на восприятие продукта
и пользовательский опыт
• Какие бизнес-задачи помогает оптимизировать эмоциональный AI
• Какие метрики помогает вырастить внедрение эмоционального AI

• Как сделать из AI лучшего друга по взаимодействию с продуктом: вместо кликов и перетаскиваний – текст и диалог
• Как мы создали AI-помощника в Wrike: от идеи до реализации
• Как добавить новый способ работы с вашим продуктом с помощью OpenAI Functions API

• В чем разница между AI и классическим ML
• Что делать, если не хватает DS-специалистов
• Как выстроить эффективный диалог между продуктом и отделом ML
• Как влиять на KPI компании с помощью внедрения AI-based инструментов

• Как AI сделал возможным ускорил распознавание и анализ косметики?
• Как мы делали глубокую персонализацию с помощью AI
• Как построить взаимодействие реальных врачей и AI

• Почему внедрение AI не спасет умирающий продукт
• AI для роста: do's and don'ts
• Как использовать AI в работе с удержанием, активацией и выходом на новые рынки

• Почему сейчас нужно прокачивать работу с партнерами
• Практики применения AI для более эффективной работы с партнерами
• Прогнозы и перспективы AI в партнерском маркетинге

• Как получать «крутой», а не шаблонный результат от нейросетей
• Как на результат влияют контекст, правки и технические настройки, а не только промпты
• Как перенести человеческий опыт на связку в нейросетях и строить логику решения задач

• Как тренировать рекламные системы, используя AI событие и технологию Tomi
• Как использовать предиктивную аналитику, чтобы заранее прогнозировать покупки с рекламных кампаний
• Как создавать аудитории для ретаргетинга на основе вероятности покупки
• Как можно приоритезировать лидов на основе вероятности покупки
• Как увеличить продажи, используя AI ассистента (Conversica.Ai)

• Зачем нужен Gen AI
• Как продать бизнесу идею Gen AI
• Как проихсодит fine-tuning кастомных AI-моделей под свои гайды и задачи
• Как персонализировать существующие модели Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E etc.

• Что такое добавленные целевые действия и как их правильно измерять
• Что такое каннибализация рекламных каналов и как легко себя обмануть
• Как можно их оптимизировать напрямую
• Какую роль играют в этом современные нейросети

• Как AI-аватары помогают улучшать привлечение клиентов, создавая вирусный и многоформатный контент
• Как автоматизировать обработку тысяч запросов одновременно с помощью AI-ассистентов
• Как проводить автоматизированный мониторинг и анализ коммуникаций с клиентами, используя AI в поддержке

• Как использовать AI для анализа рынка, трендов, продукта и стратегии
• Как персонализировать клиентский опыт с помощью AI
• На что обращать внимание при поиске и внедрении AI-инструментов

• Как AI трансформирует процесс программатик рекламы: баланс между технологиями и этикой при профилировании пользователей и оценке креативов
• Преимущества и недостатки контента, созданного AI, в сравнении с человеческим творчеством
• Этические аспекты использования AI для таргетированной рекламы: проблемы конфиденциальности, предвзятости и важность ответственной разработки и применения

• Реальные кейсы использования AI для привлечения клиентов на крупные сделки
• Применение AI для ресерча лидов и глубокой фильтрации
• Написание персонализированных сообщений с помощью AI

• Как найти работу в современном банке, которую можно передать AI?
• Как AI позволяет повысить эффективность?
• Почему говорят о цифровых помощниках на базе AI? Что из этого хайп, а где реальная экономия?
• Когда придут AI-агенты и начнут полностью заменять сотрудников?
• Реальный пример того, как мотивировать сотрудников принять AI в работе

• Почему оптимизировать свой бизнес с помощью AI на 5% – бесполезно
• Что связывает эпохи AI и дот комов
• Как понять, что работаешь над устаревающим продуктом
• Какие точки для кратного роста есть уже сейчас

• Что такое founder-market fit и по каким критериям оцениваются команды в акселераторе
• Как искать внутренних и внешних клиентов для ИИ-продуктов и как включать их в процесс разработки
• Как, где и когда разумно внедрять No-code технологии

• Как AI может полностью трансформировать бизнес и к каким изменениям это приводит
• Как AI влияет на конкурентоспособность
• Как меняется экономика бизнеса после внедрения нейросетей
• Какие стратегии помогут поддерживать постоянное развитие бизнес-процессов

• Кто такой AI-работник
• Что из себя представляет AI-работник сейчас и что ждать в будущем
• Самые интересные компании на рынке и чем отличаются их подходы

• Как AI может помочь с проблемами привлечения ресурсов, роста команды и увольнениях
• Где в вашей воронке можно кратно улучшить показатели благодаря AI
• Какие на рынке появились инструменты для оптимизации процессов внутри команд с момента начала “AI эйфории” в прошлом году
• Как с помощью AI улучшить свои лидерские качества и прокачать предпринимательский подход

• Что такое AI Product Development
• Для чего нужны новые роли в AI-driven команде
• Как повысить эффективность своих команд с помощью AI
• Какие AI-инструменты используют компании, которые сокращают Lead Time на 50%

• Как ресечить потребности большой корпорации изнутри
• Как определить - нужен ML или нет и не выплюнуть деньги в трубу
• Как выстраивать эксперименты с дообучением больших моделей

• Как с помощью AI-команд сократить операционные затраты на ведение бизнеса на 20%
• Как ускорить работу текущей команды вдвое
• Примеры решаемых AI-командами задач
• Как освоить компетенции или нанять человека за час

• В каких компаниях какие виды ML есть (где есть генеративный ML, а где – нет)
• Какие типичные представительства ML будут встречаться и какие задачи там будут у продактов
• Какие навыков ждут от ML-продактов в корпорациях и стартапах

• Как заонбордить личного AI-помощника в свою жизнь
• Как сделать искуственный интеллект своим партнёром в повседневных задачах
• Что уже можно поручить AI, а с чем лучше повременить

• Психологический портрет 2024-го: мы все живём в продолженной травме (что? да!)
• Жопа есть, а слова нет — почему мы несчастливы и причём здесь AI
• Как находить себя в новой реальности и уживаться с AI и другими нечеловеческими сущностями

• Как развивается рынок adult-продуктов
• Какие возможности создает AI для таких продуктов
• Как развивается эмпатия у ботов и куда мы движемся

• Как мы учили поиск отвечать на сложные вопросы с помощью Information retrieval моделей
• Как мы добавляли в LLM знания нашего банковского контекста
• Как мы внедряли диалоговую систему с комплексными сценариями в интерфейс банка

• Как устроен генератор контента в Skyeng и какие результаты он уже принес
• Как эффективно встроить в процессы персонализацию образовательного контента с помощью AI и на лету интегрировать его в урок
• Какие есть возможности у LLM-based решений и с какими ограничениями придется столкнуться

• Какие бывают AI-ассистенты и в чем их отличие от AI-компаньонов
• Почему это не просто надстройка над API OpenAI, а большая продуктовая задача
• Что мы поняли за 1,5 года работы над Soula
• Как сделать go-to-market стратегию

• Как развивались боты и в чём польза от простых и сложных ботов
• Практическое применение новых технологий в ботах
• Какой вопрос уже более 10 лет пытается решить бизнес и что для этого делают с помощью ботов
• Как работать с ЛЛМ моделями и кто такие промт-инженеры

• Обзор и рекомендации No-Code инструментов, совместимых с AI
• Как эти инструменты помогают создавать новые продукты без необходимости обладать глубокими знаниями в области программирования
• Практические примеры внедрения AI с помощью No-Code из опыта Monolith
• Как автоматизировать личные дела с помощью No-Code + AI (от автоматизации писем в почте до iPhone Shortcuts)